WLTT
CP-SAT 在线
实时自适应引擎 L1 · 正在消费 128 条供给侧变更

别刷信息流。把这次出行求解出来。

WLTT 不做「猜你喜欢」。它把你的时间、预算、同行人、体力与偏好翻译成约束, 在四维时空图谱上交给求解器算出一个能真正成行的方案——并且负责到出发那天为止。

元 / 含交通住宿,不含购物
上次求解:— · 等待决策引擎返回

决策台

三个可行解并列,差异只在「你愿意为哪种不确定性付费」。点选任一方案,右侧行程与风险项同步重算。

行程编排 · 方案 A

D1 抵达与沉降 · 全程 3 段接驳,最长单段 62 分钟

L1 实时重算中
07:12
北京南 → 黄山北(G355)
4h 06m已出票无障碍车厢 3 号
11:40
呈坎古村 · 前罗东街入院
建议停留 2h 40m人流量 31%(低于阈值)
15:20
民宿入住 · 燕翼堂(院落房)
免费取消至 9/29 18:00距下一节点 8 分钟步行
17:05
亲子手作 · 徽墨描金体验
已按 8 岁儿童体力曲线下调强度可退
19:30
晚餐 · 环秀桥头农家
距住宿 640m无需预约
剩余 2 天已生成,可展开查看 D3–D4
为什么是它 · 求解器依据

等待决策引擎返回求解依据…

目的地情报

每条情报都带溯源与时间戳,进入图谱前先过实体归一与冲突消解——不是抓来就发。当前情报流为演示样例,接入真实情报源前不参与决策。

供给变更

呈坎景区 10 月 1 日起执行分时段预约

每日 4 个时段,单时段承载上限 1800 人。对方案 A 的影响:建议时段由 11:00 前移至 10:30。

来源:景区公告 · 2 小时前 已入图谱
气候与安全

皖南山区 10 月 2 日对流性降水概率上修至 56%

基于 ECMWF 12Z 与本地地形抬升修正。已为方案 A 自动挂载 3 个室内替补节点。

来源:数值预报融合 · 5 小时前 影响 1 个节点
人流预测

唐模古村 10/1–10/3 人流预测下调 18%

邻近同类目的地分流效应显著。对方案 A 有利:原需排队 40 分钟的节点可压缩至 12 分钟。

来源:跨目的地联动模型 · 8 小时前 方案 A 受益
供给变更

加榜梯田观景道路 10 月起分段施工

施工窗口 08:00–17:00,单边放行。方案 B 的成行概率因此由 91% 下调至 84%。

来源:地方交通通告 · 1 天前 降低 B 优先级

DST-KG 四维图谱

目的地 · 供给 · 时空 · 人群约束四层同构。这是 WLTT 区别于任何信息流产品的资产层。

节点 2.41M · 边 8.7M · 更新延迟 < 90s
目的地层 412K

景区、村落、非标节点,含可达性与季节性权重。

供给层 1.08M

票务、住宿、接驳、体验项,带库存与取消策略。

时空层 24×7

逐小时的拥挤度、气候与通勤时长矩阵。